Pembaruan #ExtremeWeather: Bagaimana Postingan Trending Menyelamatkan Nyawa

AsianScientist (18 November 2021) – Di antara banyak gosip selebriti dan inspirasi resep, platform media sosial telah menjadi sumber informasi real-time yang mengejutkan seputar bencana alam dan bencana buatan manusia. Bahkan, di Filipina, operasi bantuan bencana topan dilakukan melalui platform media sosial seperti Facebook dan Twitter.

Dari meningkatnya banjir hingga topan yang mematikan, para ahli telah lama menjelaskan bahwa wilayah pesisir di Asia diperkirakan akan terkena dampak terburuk dari perubahan iklim dan peristiwa cuaca ekstrem. Dan seperti kebanyakan acara, terkait cuaca atau tidak, komunitas yang paham teknologi dengan cepat membuka media sosial sebelum, selama, dan setelah membicarakan tentang apa yang terjadi.

Di Twitter, pengembang menyadari bahwa percakapan semacam itu adalah harta karun berupa data sosial real-time, yang mampu dimanfaatkan untuk memberikan peringatan instan, pembaruan, bantuan, dan penilaian situasi di lapangan—280 karakter sekaligus.

Dengan akses ke data Twitter melalui antarmuka pemrograman aplikasi publik (API), pengembang dapat membuat aplikasi dan alat bagi konsumen untuk mendapatkan wawasan berharga dari pos yang sedang berlangsung—memberikan pembaruan cepat dan respons bantuan yang lebih cepat.

Media sosial menawarkan banyak data berharga saat pengguna berbagi pengalaman mereka selama peristiwa cuaca ekstrem dan meminta bantuan setelahnya. Kredit foto: Twitter.

Saat peristiwa cuaca ekstrem menghancurkan komunitas, pengguna media sosial telah bangkit dan terus berbagi informasi di tengah banjir di Indonesia, angin topan di Jepang, dan bahkan kebakaran hutan di Australia.

Setelah kejadian ini, Yayasan Penanggulangan Bencana Indonesia, Peta Bencana, bekerja sama dengan Twitter untuk mengembangkan perangkat digital yang menampilkan informasi tentang bencana secara real-time.

In January 2020, Jakarta, Indonesia saw curah hujan yang memecahkan rekor yang mengakibatkan banjir di sebagian besar wilayah kota—menyakiti lusinan orang dan membuat ribuan orang mengungsi. Pada minggu pertama banjir, lebih dari 20.000 tweet dibuat tentang bencana tersebut.

Memanfaatkan data sosial dalam jumlah besar ini, Peta Bencana mengembangkan bot yang melacak tweet ke akun mereka yang menyertakan kata kunci seperti ‘banjir’, the Bahasa Indonesia word for flood.

Bot kemudian secara otomatis merespons dengan instruksi tentang cara membagikan pengamatan yang akan berkontribusi pada peta banjir. Saat banjir mencapai puncaknya, peta diakses lebih dari 259.000 kali dengan penduduk memeriksa peta untuk menghindari daerah banjir dan membuat keputusan yang aman.

Demikian pula, di Jepang, Mitra Twitter JX Press menggunakan data sosial platform untuk memberikan pembaruan cepat dan mengukur situasi secara efektif selama topan Hagibis, bencana yang mengakibatkan hujan setinggi tiga kaki selama 24 jam dan 74 nyawa hilang pada tahun 2019.

Dengan akses ke data real-time, pemerintah dan organisasi bantuan bencana dapat lebih efektif mendengarkan dan berbicara selama keadaan darurat, serta menganalisis data untuk mengetahui bagaimana orang-orang terpengaruh.

Berguna di seluruh peristiwa cuaca ekstrem dan keadaan darurat global seperti COVID-19, data yang dikumpulkan dari media sosial dapat membantu pihak berwenang memantau situasi, persepsi, dan evolusi diskusi seputar peristiwa tersebut. Lebih penting lagi, semakin cepat data tersedia, semakin cepat pembaruan dan bantuan dapat membantu mengurangi kerusakan yang disebabkan oleh bencana alam.

“Layanan Twitter yang unik dan terbuka telah digunakan oleh orang-orang di seluruh dunia untuk berbagi dan bertukar informasi di saat krisis,” kata Kathleen Reen, Direktur Senior Kebijakan Publik dan Filantropi, Asia Pasifik di Twitter.

“Kami menyadari tanggung jawab kami dalam memastikan bahwa orang dapat menemukan informasi yang mereka butuhkan terutama selama bencana alam, dan telah bekerja untuk memperkuat informasi yang kredibel dari media terpercaya, lembaga pemerintah serta organisasi bantuan dan sukarelawan,” pungkasnya.

———

Sumber: Indonesia; Foto: Shutterstock.
Penafian: Artikel ini tidak mencerminkan pandangan AsianScientist atau stafnya.