Membayangkan Pendekatan Digital Untuk Kesejahteraan Mental

Ilmuwan Asia (24 Oktober 2021) – Setiap kali kita merasa demam, mendapatkan konfirmasi seringkali tidak lebih rumit daripada meraih termometer. Didukung oleh data klinis yang ekstensif, penyakit fisik seringkali memiliki gejala yang dapat dibedakan dan biomarker yang diketahui, di samping tes laboratorium untuk mendiagnosis dan memantau lintasan pasien.

Namun, gangguan kesehatan mental tidak begitu jelas, dengan sebagian besar biomarker kuantitatif kurang. Bervariasi dari pasien dan dokter, pengalaman subjektif sulit untuk ditafsirkan, baik untuk diagnosis atau mengevaluasi efektivitas pengobatan.

Karena kesenjangan ini, gangguan mental tetap tidak dipelajari, kurang terdiagnosis, dan tidak diobati. Singapura tidak luput dari tantangan ini, meskipun ada langkah-langkah untuk meningkatkan akses seperti melalui program berbasis masyarakat dan pelatihan bagi para profesional kesehatan.

Menurut Profesor Benjamin Seet, Deputy Group Chief Executive Officer for Education and Research di National Healthcare Group (NHG) Singapura, penyakit mental harus diperlakukan seperti semua kondisi medis lainnya—yang memerlukan basis bukti yang lebih kuat.

Faktor sosial, riwayat resep, pola tidur, dan aktivitas fisik adalah semua titik data yang dapat memberikan wawasan tambahan tentang kesehatan mental pasien. Data tersebut dapat mengubah cara perawatan diberikan—dari inovasi pengobatan hingga pencegahan hingga perawatan klinis dan komunitas.

Dengan memanfaatkan inovasi digital untuk menciptakan solusi kesehatan mental yang sangat dibutuhkan, Singapura dapat membuka jalan untuk meningkatkan standar perawatan bagi mereka yang membutuhkan.

Mengatasi kesenjangan data

Di banyak masyarakat Asia termasuk Singapura, stigma yang terkait dengan gangguan mental sering menghalangi orang untuk mencari bantuan dan sepenuhnya mengungkapkan perasaan dan kebutuhan mereka kepada dokter. Kurangnya akses karena biaya tinggi, terbatasnya jumlah spesialis dan jarak geografis juga menghalangi individu untuk menerima perawatan yang mereka butuhkan.

Ketika mereka mendapatkan akses ke penyedia layanan kesehatan mental, diagnosis dan manajemen terbatas pada klinik, bergantung pada konsultasi singkat. Bahkan dengan sesi tindak lanjut, pasien mungkin hanya bisa bertemu dokter sekali setiap beberapa minggu atau bulan, kata Seet.

Khususnya dalam psikiatri, catatan klinis yang tidak terstruktur sulit untuk ditafsirkan, dibandingkan dengan data kuantitatif dari tes laboratorium atau pemindaian. Selain berpotensi mengarah pada perawatan yang tidak memadai atau tidak tepat, kesenjangan ini juga menimbulkan tantangan bagi penelitian dan analitik kesehatan mental.

“Manajemen klinis saat ini didasarkan pada snapshot dari kondisi medis pasien,” Seet berbagi, dengan akun terfragmentasi tersebut gagal untuk menangkap berbagai pengalaman sehari-hari yang dapat mempengaruhi status kesehatan mental pasien.

Karena pasang surut merupakan bagian dari perjalanan pasien, data yang digunakan untuk mengelola kondisi kesehatan mental harus sesuai dengan kedalaman dan keragaman pengalaman dan konteks pribadi ini. Data dunia nyata dapat memberikan wawasan yang lebih komprehensif tentang kehidupan sehari-hari setiap pasien, sehingga memungkinkan pemantauan yang lebih baik terhadap perubahan perilaku mereka.

Melalui alat kecerdasan buatan (AI) seperti model pemrosesan bahasa alami, catatan dokter teks bebas diterjemahkan ke dalam informasi terstruktur dan indikator terukur, seperti gejala atau stres.

Bukti yang diperkaya semacam itu dapat membantu peneliti kesehatan mental dan pengembang obat untuk lebih memahami tingkat keparahan penyakit dan perubahan kondisi dalam periode yang lebih lama. Ini dapat mengubah cara diagnosis kondisi medis, serta mengarah pada diagnosis yang lebih akurat, intervensi yang lebih efektif, dan pilihan pengobatan yang lebih luas.

Menerjemahkan bukti ke dalam praktik

Pengalaman pasien yang beragam membutuhkan intervensi yang beragam dan dipersonalisasi dengan tepat. Melalui analitik yang didukung AI, dokter dapat membuat profil risiko penyakit dan mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang konteks individu. Dengan interpretasi yang lebih dalam dari data pasien yang kaya, pilihan perawatan disesuaikan dengan kebutuhan pribadi yang berkembang.

“Melalui AI, kami dapat memberikan dorongan yang dipersonalisasi untuk mengubah risiko perilaku kesehatan, serta untuk mempertahankan perubahan positif dalam waktu yang lama,” Seet menjelaskan.

Selain analitik, dokter dapat meresepkan perangkat lunak perangkat medis yang disebut aplikasi terapi digital sebagai bagian dari rencana perawatan untuk gangguan kesehatan mental. Melalui inovasi-inovasi tersebut, perawatan tidak lagi terbatas pada rumah sakit tetapi meluas ke rumah.

Untuk membantu pasien rawat jalan gangguan penyalahgunaan zat tetap sehat di luar klinik, Otoritas Ilmu Kesehatan Singapura menyetujui aplikasi reSET perusahaan Pear Therapeutics 2020 yang berbasis di AS, yang menyediakan sesi terapi yang dipersonalisasi untuk mendorong kepatuhan pengobatan dan mencegah kekambuhan.

Mengubah seluruh sistem

Bagi Seet, mengembangkan inovasi perawatan kesehatan untuk memenuhi kebutuhan ini akan bergantung pada kemitraan erat antara rumah sakit dan perusahaan teknologi kesehatan.

“Kemitraan ini akan memastikan siklus pengembangan yang lebih cepat, sehingga kami menghasilkan produk yang dibutuhkan dan siap digunakan oleh dokter,” tambahnya.

Awal tahun ini, NHG dan Institute of Mental Health (IMH) menandatangani Nota Kesepahaman dengan Holmusk, perusahaan ilmu data dan kesehatan digital global terkemuka yang membangun platform Real-World Evidence (RWE) terbesar untuk kesehatan perilaku. Melalui kolaborasi ini, Holmusk akan bekerja sama dengan NHG dan IMH untuk bersama-sama mengembangkan alat baru guna meningkatkan perawatan kesehatan mental di Singapura dengan teknologi digital, data, dan analitik prediktif.

Sementara perusahaan seperti Holmusk berupaya mengembangkan teknologi inovatif, rumah sakit dapat mendukung upaya ini dengan umpan balik klinis, yang pada gilirannya mendorong inovasi lebih lanjut. Gabungkan ini dengan wawasan dunia nyata, dan komunitas akan mendapat manfaat dari sistem kesehatan mental yang lebih terintegrasi dan responsif.

“Fenotip digital, biomarker digital, dan terapi digital akan menjadi bagian dari masa depan psikiatri,” kata Seet. “Singapura memiliki lingkungan teknologi yang tepat untuk meluncurkan kesehatan digital di tingkat komunitas, serta memperluas jangkauan inovasi kami ke kawasan dan sekitarnya.”

Dengan investasi dukungan dan sumber daya yang tepat, Singapura memiliki kesempatan untuk menjadi pemimpin dalam inovasi kesehatan mental yang menjembatani klinik dan komunitas untuk memastikan perawatan—membangun masa depan kesehatan mental digital sedini hari ini.

Majalah Asian Scientist adalah mitra media Holmusk.

———
Hak Cipta: Majalah Asian Scientist; Foto: Oi Keat Lam/Majalah Ilmuwan Asia.
Penafian: Artikel ini tidak mencerminkan pandangan AsianScientist atau stafnya.